Webhook 进，决策出。 可审计的 AI 智能体。
把 Stripe、表单或注册 Webhook 指向 SchemaBridge。AI 智能体会补全数据、打分，并路由到 Slack、你的 CRM 或数据库——可调用你自己的工具和任意 MCP 服务器。
推理的每一步都会被记录，让你看清它为什么这样决定。模型已包含，无需 API 密钥。
无需信用卡 • 每月 1,000 次免费运行
多数工具留给你自己解决的那部分
让一个工作流跑起来是容易的。难的是整个团队运行几十个工作流，还能清楚知道谁改了什么——33 种权限范围、41 类审计事件和版本化部署正是从这里开始发挥作用。
真的会动手的智能体
把智能体放到画布上，并授予它可以使用的工具 —— 你的工作流、任意 MCP 服务器、爬虫和存储。何时调用由它决定，能触达什么由你决定。
- 任意 MCP 服务器
- 范围受限的授权
- 推理轨迹
开箱即全
数据存储、浏览器自动化和托管模型随平台一同提供。无需注册第二家供应商，无需轮换额外的 API 密钥，也无需维护粘合代码。
- 流与记录
- 作为步骤的浏览器自动化
- 模型已包含
数分钟内交付
拖放即可连接您已在使用的系统，从此告别手动编写样板连接器。
- 50+ 预置连接器
- 自定义 Webhook
- 零配置
不遗漏任何事件
借助稳健的事件驱动架构，让数据在各系统间近乎实时地持续流动。
- 运行实时流式传输 (SSE)
- 自动重试
- 死信队列
沙盒概览
在可视化沙盒中检查原始负载，并逐步查看一次真实运行的每一步——无需注册。
- 可视化沙盒
- 实时重放
- 执行日志
主动监控
精准追踪系统健康状态，在错误影响用户前采取行动。
- P99 延迟追踪
- 吞吐量分析
- 历史趋势报告
SchemaBridge 是什么？
SchemaBridge 是一个可视化、事件驱动的工作流自动化平台。你在画布上将自动化流程构建为有向无环图（DAG），它们运行在基于事件溯源、以工作节点为基础的引擎上，具备至少一次的投递和逐节点的监控。每个套餐都包含 AI 模型，因此智能体步骤和 MCP 工具无需获取、存储或轮换任何第三方 API 密钥即可运行。
SchemaBridge 与 Zapier、n8n 或 Temporal 有何不同？
SchemaBridge 将 Zapier、n8n 等工具以连接器为先的可视化构建，与 Temporal 等引擎持久、基于事件溯源的执行结合在一起，而无需编写工作流代码。每次运行都逐事件记录，内置重试与幂等性，AI 智能体和任意 MCP 服务器都作为一等步骤加入同一块画布，而不是事后附加的插件。
SchemaBridge 支持模型上下文协议（MCP）吗？
支持。注册任意 MCP 服务器后，其工具会作为节点出现在画布上，你可以将其作为普通步骤运行，或授予 AI 智能体调用。
有免费试用或沙盒吗？
有。每个工作区每月可获得 1,000 次免费的工作流执行，还有一个免费的 Webhook 沙盒，无需注册即可运行生产环境的图构建器——检查并调试来自 Stripe、GitHub、Shopify、Slack 等的负载。
我需要自己的 OpenAI 或 Anthropic API 密钥吗？
不需要。每个工作区都通过平台网关访问托管模型，并由你套餐的每月 AI 令牌额度覆盖，因此智能体步骤和 MCP 工具都无需获取、存储或轮换任何第三方 API 密钥。
我可以用 SchemaBridge 构建什么？
任何可以表达为步骤图的东西：通过 Webhook、计划任务或事件触发；调用 REST API 以及 Stripe、GitHub、Shopify、Slack 等连接器；进行分支、汇合与重试；为人工审批而暂停；并将工作交给调用你的工具和任意 MCP 服务器的 AI 智能体。每次运行都逐事件记录并带有逐节点指标，因此你可以准确了解发生了什么以及在何处发生。
SchemaBridge 的价格是多少？
SchemaBridge 可免费上手：每个工作区每月可免费获得 1,000 次工作流执行，并包含托管的 AI 模型。付费套餐会提高执行次数和 AI 令牌额度。除非你显式开启超额使用，否则超出套餐限制永远不会向你收费，因此不会有意外的用量账单。
SchemaBridge 如何处理安全与权限？
每个 API 路由在运行前都会检查已声明的权限范围，API 密钥只携带这些范围中所选的子集，并可选设置过期时间——绝不会拥有对你工作区的完全访问权限。工作流、部署、审批、权限和成员身份的变更会在发生时作为专门的审计事件被记录，而不是事后从应用日志中重建。
我可以控制 AI 智能体被允许执行的操作吗？
智能体永远不会获得你的凭据——它只能使用你授予的工具，并且只是指明它想要执行的操作，而由平台代其发起调用。默认情况下，你在工作区中运行的智能体不会自行行动：每一个有后果的操作（对外请求、工具或 MCP 调用）都会先被扣留以等待你的批准，而是否赋予智能体自主权是一项按智能体显式选择并启用的设置。
我可以确切地看到 AI 智能体做了什么吗？
可以。智能体的每一步都会记录其推理过程，每一次工具调用都会连同其输入一起记录在执行轨迹中；对于实际执行的调用，还会记录其输出。智能体提出但被扣留以等待批准的操作也会被记录，因此你既可以审计实际执行了什么，也可以审计它打算做什么。
如果工作流的某个步骤中途失败会怎样？
执行采用事件溯源（event sourcing），因此失败的步骤会被重试或延后，而不会重新运行已经完成的步骤。你可以暂停并恢复一次运行、重试单个步骤，或将其重新开始，从部分失败中恢复，而不必从头再来。