다음에 무엇을 할지 스스로 정하는 단계
에이전트 노드는 추론하고, 부여받은 도구를 호출하고, 돌아온 결과를 읽고, 다시 판단합니다. 답을 얻을 때까지 반복합니다. 모델이 포함되어 있어 시작하기 전에 공급업체 API 키를 준비할 필요가 없습니다.
실제 도구를 호출하는 에이전트 노드. 요금제에 포함된 모델을 사용하며, 추론 단계와 도구 결과가 모두 기록됩니다.
에이전트가 할 수 있는 일
- 실제로 호출할 수 있는 도구 — 에이전트에서 도구로 엣지를 그으면 그 도구를 호출할 수 있게 됩니다. 한 번일 수도, 여러 번일 수도, 전혀 호출하지 않을 수도 있습니다. 언제 호출할지는 에이전트가, 무엇에 접근할 수 있는지는 여러분이 정합니다. 기본으로 허용되는 것은 없습니다.
- 모델 포함, 관리할 키 없음 — 모든 워크스페이스에 전용 게이트웨이 자격 증명이 자동 발급되므로, 에이전트를 배치하는 즉시 동작합니다. 먼저 공급업체 계정을 만들 필요도, 유출될 수 있는 장기 키를 시크릿에 보관할 필요도 없습니다.
- 읽을 수 있는 트레이스 — 모든 사이클이 기록됩니다. 에이전트가 무엇을 생각했는지, 어떤 도구를 골랐는지, 어떤 인자를 보냈고 어떤 결과를 읽었는지까지. 예상 밖의 동작을 했을 때 그 이유는 추측이 아니라 기록에 남아 있습니다.
- 설계상 한계가 정해져 있음 — 루프에 빠진 에이전트가 비용을 키울 수는 없습니다. 각 워크스페이스에는 호출 전에 확인되는 월 토큰 한도와, 수렴하지 않는 턴을 끝내는 사이클 제한이 있습니다. 둘 다 프롬프트가 아니라 요금제의 속성입니다.
플랫폼 기능
- 포함: 무료 요금제를 포함한 모든 요금제의 모델
- 호출마다: 도구 인자와 결과가 트레이스에 보존
- 사전 확인: 모델 호출 전 토큰 한도
제 OpenAI나 Anthropic 계정이 필요한가요?
아니요. 워크스페이스는 생성 시 게이트웨이 자격 증명을 받으며, 요금제의 월 토큰 한도로 사용량이 충당됩니다. 본인 공급업체 계정으로 실행하고 싶다면 직접 키를 등록할 수 있지만, 그전까지 막히는 것은 없습니다.
에이전트가 무한 루프에 빠지지 않는 이유는 무엇인가요?
서로 독립적인 두 가지 한계가 있습니다. 한 턴은 답을 얻었는지와 무관하게 정해진 횟수의 추론-행동-관찰 사이클 후 종료되며, 모델 호출 전마다 워크스페이스의 토큰 한도를 확인하므로 사이클 제한이 없더라도 요금제를 넘겨 쓸 수 없습니다.
에이전트가 왜 그렇게 했는지 확인할 수 있나요?
네. 각 사이클은 추론 내용, 선택한 도구, 전달한 인자, 읽어 들인 관찰 결과와 함께 저장됩니다. 이것이 에이전트를 디버깅하는 것과 문제가 다시 나타나기를 바라며 재실행하는 것의 차이입니다.