Un webhook entre. Une décision sort. Des agents IA que vous pouvez auditer.

Branchez un webhook Stripe, de formulaire ou d'inscription sur SchemaBridge. Un agent IA l'enrichit, lui attribue un score et l'achemine vers Slack, votre CRM ou votre base de données, avec vos propres outils et n'importe quel serveur MCP.

Chaque étape de son raisonnement est enregistrée : vous voyez pourquoi il a décidé. Modèles inclus – aucune clé API requise.

Sans carte bancaire • 1 000 exécutions gratuites par mois

Ce que la plupart des outils vous laissent gérer

Faire tourner un workflow, c'est la partie facile. En faire tourner des dizaines, à plusieurs, sans perdre la trace de qui a modifié quoi — c'est là que 33 portées de permission, 41 types d'événement d'audit et les déploiements versionnés prennent tout leur sens.

Des agents qui agissent

Posez un agent sur le canevas et accordez-lui les outils qu’il peut utiliser : vos workflows, n’importe quel serveur MCP, le crawler et le stockage. Il décide quand les appeler ; vous décidez ce qu’il peut atteindre.

Tout est fourni

Un magasin de données, l'automatisation de navigateur et des modèles hébergés sont fournis avec la plateforme. Aucun second fournisseur auprès duquel s'inscrire, aucune clé d'API supplémentaire à faire tourner, aucun code de liaison à maintenir en vie.

Livrez en Quelques Minutes

Glissez-déposez pour connecter les systèmes que vous utilisez déjà — et arrêtez définitivement de coder à la main des connecteurs répétitifs.

Ne Manquez Jamais un Événement

Gardez les données en mouvement entre vos systèmes en quasi-temps réel grâce à une architecture événementielle robuste.

Aperçu du Sandbox

Inspectez les payloads bruts dans le bac à sable visuel et parcourez une exécution réelle étape par étape — sans inscription.

Surveillance Active

Suivez l'état de santé avec précision et évitez les régressions.

Qu'est-ce que SchemaBridge ?

SchemaBridge est une plateforme visuelle d'automatisation de flux de travail pilotée par les événements. Vous concevez les automatisations sous forme de graphes orientés acycliques (DAG) sur un canevas, et elles s'exécutent sur un moteur basé sur les événements et sur des workers, avec une livraison au moins une fois et un suivi par nœud. Les modèles d'IA sont inclus dans toutes les formules : les étapes agentiques et les outils MCP fonctionnent donc sans aucune clé d'API tierce à obtenir, stocker ou renouveler.

En quoi SchemaBridge se distingue-t-il de Zapier, n8n ou Temporal ?

SchemaBridge réunit la construction visuelle et centrée sur les connecteurs d'outils comme Zapier et n8n et l'exécution durable, basée sur les événements, d'un moteur comme Temporal, sans écrire de code de flux de travail. Chaque exécution est enregistrée événement par événement, avec des relances et l'idempotence intégrées, et les agents d'IA ainsi que n'importe quel serveur MCP s'ajoutent au même canevas comme des étapes à part entière, et non comme des greffons.

SchemaBridge prend-il en charge le Model Context Protocol (MCP) ?

Oui. Enregistrez n'importe quel serveur MCP et ses outils apparaissent sur le canevas sous forme de nœuds que vous pouvez exécuter comme une étape ordinaire ou confier à un agent d'IA.

Existe-t-il un essai gratuit ou un bac à sable ?

Oui. Chaque espace de travail bénéficie de 1 000 exécutions de flux de travail gratuites par mois, et il existe un bac à sable de webhooks gratuit qui exécute le constructeur de graphes de production sans inscription : inspectez et déboguez les charges utiles de Stripe, GitHub, Shopify, Slack et bien d'autres.

Ai-je besoin de ma propre clé d'API OpenAI ou Anthropic ?

Non. Chaque espace de travail accède à des modèles gérés via la passerelle de la plateforme, couverts par l'allocation mensuelle de jetons d'IA de votre formule : il n'y a donc aucune clé d'API tierce à obtenir, stocker ou renouveler pour les étapes agentiques et les outils MCP.

Que puis-je créer avec SchemaBridge ?

Tout ce que vous pouvez exprimer sous forme de graphe d'étapes : déclencher sur un webhook, une planification ou un événement ; appeler des API REST et des connecteurs comme Stripe, GitHub, Shopify et Slack ; ramifier, fusionner et relancer ; suspendre pour une approbation humaine ; et confier le travail à un agent d'IA qui appelle vos outils et n'importe quel serveur MCP. Chaque exécution est enregistrée événement par événement, avec des métriques par nœud, pour que vous voyiez exactement ce qui s'est passé et où.

Combien coûte SchemaBridge ?

SchemaBridge est gratuit pour démarrer : chaque espace de travail bénéficie de 1 000 exécutions de flux de travail par mois sans frais, avec des modèles d'IA gérés inclus. Les formules payantes augmentent les allocations d'exécutions et de jetons d'IA. Vous n'êtes jamais facturé pour le dépassement d'une limite de formule, sauf si vous activez explicitement les dépassements : il n'y a donc pas de facture d'utilisation surprise.

Comment SchemaBridge gère-t-il la sécurité et les autorisations ?

Chaque route de l'API vérifie une portée d'autorisation déclarée avant de s'exécuter, et une clé d'API ne porte qu'un sous-ensemble choisi de ces portées, avec une expiration facultative, jamais un accès complet à votre espace de travail. Les modifications de flux de travail, de déploiement, d'approbation, d'autorisations et d'appartenance sont enregistrées comme des événements d'audit dédiés au moment où elles surviennent, et non reconstituées après coup à partir des journaux de l'application.

Puis-je contrôler ce qu'un agent d'IA est autorisé à faire ?

Un agent ne reçoit jamais vos identifiants : il ne peut utiliser que les outils que vous lui accordez et se contente d'indiquer l'action qu'il souhaite effectuer, tandis que la plateforme réalise l'appel en son nom. Par défaut, un agent que vous exécutez dans votre espace de travail n'agit pas de lui-même : chaque action conséquente — une requête sortante ou un appel d'outil ou MCP — est d'abord mise en attente de votre approbation, et accorder de l'autonomie à un agent est un choix explicite, propre à chaque agent, que vous activez vous-même.

Puis-je voir exactement ce qu'un agent d'IA a fait ?

Oui. Chaque étape de l'agent enregistre son raisonnement, et chaque appel d'outil est consigné dans la trace d'exécution avec ses entrées et — pour les appels réellement exécutés — leurs sorties. Les actions que l'agent propose mais qui sont mises en attente d'approbation sont également enregistrées, afin que vous puissiez auditer à la fois ce qui a été exécuté et ce qu'il comptait faire.

Que se passe-t-il si une étape du flux de travail échoue en cours de route ?

Les exécutions sont fondées sur les événements (event sourcing) : une étape qui échoue est réessayée ou différée sans réexécuter les étapes déjà terminées. Vous pouvez mettre en pause et reprendre une exécution, réessayer une seule étape ou la relancer, afin de vous remettre d'un échec partiel plutôt que de repartir de zéro.

Voir toutes les fonctionnalités